El término probabilidad proviene de lo probable, o sea, de aquello que es más posible que ocurra, y se entiende como el mayor o menor grado de posibilidad de que un evento aleatorio ocurra, expresado en una cifra entre 1 (posibilidad total) y 0 (imposibilidad absoluta), o bien en porcentajes entre el 100% o el 0%,
Por ejemplo, al lanzar una moneda se podría decir que existe un 50% de probabilidad de que
caiga sol o águila, es decir, ambas opciones tienen la misma probabilidad de ocurrir.
La probabilidad es la suma de todas las probabilidades de los resultados que hacen un evento.
tipos de probabilidad
Frecuencial. Aquella que determina la cantidad de veces que un fenómeno puede ocurrir, considerando un número determinado de oportunidades, a través de la experimentación.
Binomial. Aquella en la que se estudia el éxito o fracaso de un evento, o cualquier otro tipo de escenario probable que tenga dos posibles resultados únicamente.
Objetiva. Se denomina así a toda probabilidad en la que conocemos de antemano la frecuencia de un evento, y simplemente se dan a conocer los casos probables de que ocurra dicho evento.
Subjetiva. Contrapuesta a la matemática, se sustenta en ciertas eventualidades que permiten inferir la probabilidad de un evento, aunque alejada de una probabilidad certera o calculable. De allí su subjetividad.
Hipergeométrica. Aquella que se obtiene gracias a técnicas de muestreo, creando grupos de eventos según su aparición.
Lógica. La que posee como rasgo característico que establece la posibilidad de ocurrencia de un hecho a partir de las leyes de la lógica inductiva.
Condicionada. Aquella que se emplea para comprender la causalidad entre dos hechos distintos, cuando puede determinarse la ocurrencia de uno tras la ocurrencia del otro.
Experimentos, eventos y espacios muestrales
Qué es un experimento aleatorio?
Su resultado depende del azar, como al lanzar un dado, una pelota
o una carta; es decir, no depende de nosotros. No se sabe cuál
será el resultado, pero sí cuáles podrían ser.
¿Qué es un suceso o evento?
Es un resultado posible al realizar un experimento aleatorio. Por
ejemplo, al lanzar un dado, la probabilidad de sacar un número
par es de (2, 4 y 6).
Suceso imposible: se refiere a algo que no puede ocurrir (por
ejemplo: al lanzar un dado, sacar un número 7)
• Suceso elemental: se forma por un elemento (por ejemplo:
sacar un número mayor a 5 es 6)
• Suceso compuesto: sacar números mayores a un elemento
(por ejemplo, números mayores a 3 son 5 o 6
Espacio muestral
Es el conjunto de posibles resultados
de un experimento aleatorio.
Es decir, si lanzamos una moneda, hay
dos posibles resultados: cara o cruz.
Diagrama de árbol
Es una representación gráfica de los resultados
que se pueden presentar en un experimento
aleatorio cuando se desea calcular la
probabilidad del experimento en casos
específicos. Puede ser tan grande como las
probabilidades que se desee calcular
Teorema de Bayes y probabilidades conjuntas
El teorema de Bayes es utilizado para calcular la posibilidad de un suceso, teniendo información de antemano sobre ese suceso.
En la fórmula presentada, B es el suceso sobre el que tenemos información previa y A(n) son los distintos sucesos condicionados. La parte del numerador muestra la posibilidad condicionada, y en la parte de abajo la probabilidad total. En cualquier caso, aunque la fórmula parezca un poco abstracta, es muy sencilla. Para demostrarlo, utilizaremos un ejercicio.
diagrama de árbol
un diagrama de árbol, también conocido como árbol de probabilidad, es una representación gráfica de todos los posibles resultados de un experimento junto con sus probabilidades.
para hacer un diagrama de árbol debes seguir los siguientes pasos:
El primer paso para hacer un diagrama de árbol es dibujar una rama por cada resultado posible. Estas serán las ramas de primera generación.
Luego se añade la probabilidad asociada a cada evento a su rama correspondiente.
El final de cada rama de primera generación es un nudo del cual se deben representar las ramas de los siguientes posibles sucesos.
Al igual que en las primeras ramas, se deben agregar las probabilidades de los sucesos representados.
Repetir los pasos 3 y 4 hasta llegar a los nudos finales, es decir, a los posibles finales del experimento.
TikTok - Make your day. (s. f.-b). https://vm.tiktok.com/ZMr6s4yDJ/
Estadística, P. Y. (2022, 19 diciembre). Diagrama de árbol. Probabilidad y Estadística. https://www.probabilidadyestadistica.net/diagrama-de-arbol/
Westreicher, G. (2024, 11 marzo). Probabilidad: Qué es, tipos y ejemplos. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/probabilidad.html#google_vignette
¿que son los datos? Los datos representan un fragmento de una cantidad, medida, descripción o palabra, los cuales son agrupados o clasificados de una determinada manera para generar de información diagrama de tallos y hojas El diagrama de tallos y hojas permite obtener una distribución de frecuencias y su representación gráfica de manera simultánea. Se separa cada punto de datos en una "hoja" (normalmente el último dígito) y un "tallo" (el dígito o dígitos principales) Éste es un diagrama de tallos y hojas que muestra gráficamente el conteo del número de pares de botas en cada una de las tiendas de una cadena que vende zapatos, la cual se basa en los datos: 17, 18, 20, 25, 28, 34, 34, 37, 38 y 50. Escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón Las variables cualitativas tienen escalas de medición nominales y ordinales. Las nominales, como su nombre lo dice, nombran y ordenan datos según su característica; y las ordinales ordenan datos de a...
Las medidas de dispersión dan información sobre el grado de variabilidad de una variable estadística. Esto se consigue a través de diferentes fórmulas que nos dan un valor numérico para valorar el grado de dispersión. En otras palabras, las medidas de dispersión son números que indican si una variable se mueve mucho, poco, más o menos que otra. La razón de ser de este tipo de medidas es conocer de manera resumida una característica de la variable estudiada. En este sentido, deben acompañar a las medidas de tendencia central . Juntas, ofrecen información de un sólo vistazo que luego podremos utilizar para comparar y, si fuera preciso, tomar decisiones. Principales medidas de dispersión Las medidas de dispersión más conocidas son: el rango, la varianza, la desviación típica y el coeficiente de variación (no confundir con coeficiente de determinación ). A continuación veremos estas cuatro medidas . Rango El rango es un valor numérico que indica la difere...
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