FUNDAMENTOS DE ESTADISTICA馃搳馃捇馃搱馃搹

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 ¿que es la estad铆stica?

La estad铆stica es la ciencia encargada de estudiar los datos. Esta incluye recolectar, analizar y describir los datos para llegar a conclusiones sobre un fen贸meno en particular.













los datos de un an谩lisis estad铆stico se pueden clasificar en cuatro categor铆a
*cualitativos
*cronol贸gicos
*geogr谩ficos
*cuantitavos

los datos representa la variable de inter茅s de un estudio estad铆stico
que pueden ser discretas es decir puntuales y bien definidas, siempre num茅ricas o continuas es decir dentro de un rango de valores sin definici贸n exacta, que puede ser num茅rica 馃搳馃搳

teor铆a de muestreo

poblaci贸n

es el universo de todos los individuos o datos a estudias; es decir son todos los representantes de cierta caracter铆stica

muestra

 es un subconjunto de una poblaci贸n que la representa de manera precisa. Se utilizan muestras debido a que es m谩s sencillo trabajar con una menor cantidad de datos, y se puede obtener informaci贸n general sobre la poblaci贸n a partir de una muestra

 Muestreo probabil铆stico y no probabil铆stico

Muestreo probabil铆stico: se basa en el principio de equiprobabilidad, es decir, todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para una muestra, por lo que se obtiene una muestra representativa.

Muestreo no probabil铆stico: cuando se requieren sujetos que cumplan ciertas caracter铆sticas, es necesario seleccionarlos siguiendo ciertos criterios, procurando, en lo posible, que la muestra sea representativa. 


F贸rmula para poblaci贸n desconocida





En donde Z = nivel de confianza P = probabilidad de 茅xito, o proporci贸n esperada Q = probabilidad de fracaso D = precisi贸n (error m谩ximo admisible en t茅rminos de proporci贸n) 


F贸rmula para poblaci贸n conocida





En donde N = tama帽o de la poblaci贸n, Z = nivel de confianza, P = probabilidad de 茅xito, o proporci贸n esperada, Q = probabilidad de fracaso, y D = precisi贸n (error m谩ximo admisible en t茅rminos de proporci贸n)



Muestreo aleatorio simple y muestreo estratificado 

Muestreo aleatorio simple:

 se asigna un identificador a cada sujeto y se utiliza alg煤n m茅todo mec谩nico de selecci贸n aleatorio, tal como: extracci贸n de n煤meros de una bolsa o alg煤n generador computarizado de n煤meros aleatorios.





Muestreo estratificado: 
considera categor铆as t铆picas entre s铆 y se aplica un m茅todo de muestreo aleatorio simple, reduciendo el error muestral



error muestral 

Muestreo por conglomerados: la unidad muestral es un grupo de elementos de la poblaci贸n, que son los que se eligen de manera aleatoria. 


Muestreo por juicio y conveniencia:
 tipo de muestreo en el que el investigador elige a su poblaci贸n de acuerdo con sus necesidades y requerimientos, por ejemplo: elige ni帽os, adultos, hombres o mujeres, dependiendo de sus intereses






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Larson, M. (2006). Estad铆stica descriptiva y visualizaciones gr谩ficas. Circulaci贸n, 114, 76-81. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.105.584474.



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