FUNDAMENTOS DE ESTADISTICA馃搳馃捇馃搱馃搹
¿que es la estad铆stica?
La estad铆stica es la ciencia encargada de estudiar los datos. Esta incluye recolectar, analizar y describir los datos para llegar a conclusiones sobre un fen贸meno en particular.
los datos de un an谩lisis estad铆stico se pueden clasificar en cuatro categor铆a
*cualitativos
*cronol贸gicos
*geogr谩ficos
*cuantitavos
los datos representa la variable de inter茅s de un estudio estad铆stico
que pueden ser discretas es decir puntuales y bien definidas, siempre num茅ricas o continuas es decir dentro de un rango de valores sin definici贸n exacta, que puede ser num茅rica 馃搳馃搳
teor铆a de muestreo
poblaci贸n
es el universo de todos los individuos o datos a estudias; es decir son todos los representantes de cierta caracter铆stica
muestra
es un subconjunto de una
poblaci贸n que la representa de manera
precisa. Se utilizan muestras debido a que
es m谩s sencillo trabajar con una menor
cantidad de datos, y se puede obtener
informaci贸n general sobre la poblaci贸n a
partir de una muestra
Muestreo probabil铆stico y no probabil铆stico
Muestreo probabil铆stico: se basa en el
principio de equiprobabilidad, es decir,
todos los individuos tienen la misma
probabilidad de ser elegidos para una
muestra, por lo que se obtiene una
muestra representativa.
Muestreo no probabil铆stico: cuando se
requieren sujetos que cumplan ciertas
caracter铆sticas, es necesario
seleccionarlos siguiendo ciertos criterios,
procurando, en lo posible, que la
muestra sea representativa.
F贸rmula para poblaci贸n conocida
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En donde N = tama帽o de la poblaci贸n, Z = nivel de confianza, P = probabilidad de
茅xito, o proporci贸n esperada, Q = probabilidad de fracaso, y D = precisi贸n (error
m谩ximo admisible en t茅rminos de proporci贸n)
Muestreo aleatorio simple y muestreo estratificado
Muestreo aleatorio simple:
se asigna un
identificador a cada sujeto y se utiliza
alg煤n m茅todo mec谩nico de selecci贸n
aleatorio, tal como: extracci贸n de
n煤meros de una bolsa o alg煤n generador
computarizado de n煤meros aleatorios.
Muestreo estratificado:
considera
categor铆as t铆picas entre s铆 y se aplica un
m茅todo de muestreo aleatorio simple,
reduciendo el error muestral
error muestral
Muestreo por conglomerados: la
unidad muestral es un grupo de
elementos de la poblaci贸n, que son los
que se eligen de manera aleatoria.
Muestreo por juicio y conveniencia:
tipo de muestreo en el que el
investigador elige a su poblaci贸n de
acuerdo con sus necesidades y
requerimientos, por ejemplo: elige
ni帽os, adultos, hombres o mujeres,
dependiendo de sus intereses
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